[Tistory] [블랙야크 명산 100] 천성산+신불산 (2021.07.25)

대구를 떠나오기 전 마지막으로 남은 경상도 지역의 두 산, 천성산과 신불산. 3달 전에 가지산과 재약산을 오르며 너무 힘들었던 기억이 있어서, 이번에는 조금 더 완벽하고, 치밀한 계획을 세워 가보았다. 새벽에 일어나, 동대구에서 울산으로 가는 KTX 첫차(6:57-7:26)를 타고 이동한 뒤, 아침으로 간단하게 KTX 역에 있는 롯데리아에서 햄버거를 먹었다. 햄버거를 먹고 3100번 버스를 이용해서 천성산으로 이동했다. 천성산은 제2봉이 인증지점이기 때문에, 동쪽 방향에서 올라가야 한다. 새웅상요양병원이라는 정류장에서 내리면, 약간의 도보를 통해 천성리버타운 아파트 뒤쪽에 있는 등산로로 진입할 수 있다. 천성산은 높이 922m지만, 인증센터인 2봉의 높이는 855m로 훨씬 낮은 곳에 위치해 있다. 올라가..

[Tistory] 영화 [가디언즈 오브 갤럭시 Volume 3] 예고편(한글): 크리스 프랫: 2023.05 마블

영화 [가디언즈 오브 갤럭시 Volume 3] 티저 예고편(한글): 크리스 프랫: 2023.05 마블 마블 시네마틱 유니버스 페이즈 5의 두번째 작품이자 가디언즈 오브 갤럭시 실사영화 시리즈의 3번째 영화. 가디언즈 오브 갤럭시 시리즈를 마무리하는 작품이 될 것이라고 한다. 2023.05 (해외) / Guardians of the Galaxy Volume 3 감독: 제임스 건 출연: 크리스 프랫, 데이브 바티스타, 브래들리 쿠퍼, 빈 디젤, 폼 클레멘티에프, 카렌 길런, 숀 건, 조 샐다나, 윌 폴터, 마리아 바칼로바, 엘리자베스 데비키 * 정보 https://movie.naver.com/movie/bi/mi/basic.naver?code=173124 https://namu.wiki/w/%EA%B0%80..

[Tistory] Hyper Paramater Tuning(Feat. 모델 최적화)

Parameter(매개변수) vs Hyper Parameter(하이퍼 매개변수) Parameter (파라미터, 매개변수) Parameter는 모델 내부에서 결정되는 변수, 데이터를 통해서 산출이 가능한 값이며 학습 시 얻어지는 값이다. 모델 내부에서 데이터를 통해 구해진다. 예측을 수행할 때, 모델에 의해 요구되어지는 값 측정되거나 데이터로부터 학습되어진다. 학습된 모델의 일부로 저장되어진다. ex. 인공신경망에서의 가중치 계수(weight coefficient), SVM(서포트 벡터 머신)에서의 서포트 벡터, 선형회귀나 로지스틱회귀분석에서의 결정계수, 편향(bias) Hyperparameter (하이퍼파라미터, 초매개변수) Hyperparameter는 주로 알고리즘 사용자가 경험에 의해 직접 세팅하는 ..

[Tistory] [udemy] Build REST APIs with Django REST Framework and Python 학습

* 이미 알고있는 지식 외, 필요한 부분만 요약 정리함 1. Validation – serializers에서의 validation은 3가지 방법이 있다. 1) 하나의 필드를 대상으로 한 내장 함수 – validate_*** class MovieSerializer(serializers.Serializer): id = serializers.IntegerField(read_only=True) name = serializers.CharField() def validate_name(self, value): if len(value) < 2: raise serializers.ValidationError("Name is too short!") else: return value 2) 전체 필드를 대상으로 한 내장 함수 ..

[Tistory] [괴로운시간달래기]종로3가 화장실 위치

아침에 서두른 탓인가… 화장실을 못간 후회가 밀려온다. 환승기회는 종로3가에서 잡아야한다. 검색한다. 과연 종로3가 역사내에 화장실이 있는가? 이런걸 정리하는 우리나라 정말 대단한 나라. 감사하다. 화장실이 개찰구 내부에 있는지 외부에 있는지는 역마다 다르므로, 자신이 가려는 역을 잘 확인해야 한다. 심지어 환승역은 노선마다 화장실의 위치가 다를 수 있으니 주의해야 한다. 이런 역들에서는 지하철을 이용하고자 운임을 지불한 사람들만이 화장실을 이용할 수 있다. 다시 말해서 지하철을 이용하지 않고 화장실만 들렀다 갈 수는 없다는 것이다. 그렇다고 해서 이것이 꼭 불합리한 것은 아닌데, 지하철을 이용하는 사람들 입장에서는 굳이 개찰구 밖으로 나가지 않고서도 화장실을 이용할 수 있다는 것이 장점이 되기 때문이다..

[Tistory] [MSA] SpringBoot + Kafka 를 이용하여 RestFul API 구현

해당글에 앞서 백킹서비스 개념을 먼저 알고 가는게 좋다 https://ssmyefrin.tistory.com/56 [MSA] Backing service – MOM ✔ Backing service Backing Service란, 어플리케이션이 실행되는 가운데 네트워크를 통해서 사용할 수 있는 모든 서비스를 말하며 My SQL과 같은 데이터베이스, 캐쉬 시스템, SMTP 서비스 등 어플리케이션 ssmyefrin.tistory.com 카프카를 설치했으니, 이제 Spring Boot 를 연동하여 구현해보자. ✔ 실행환경 – MacOS(Intel) – Kafka + Zookeeper (Docker) – IntelliJ + Gradle + SpringBoot 3.1.5 + JDK17 – Spring Cloud E..

[Tistory] 2023 공주 동아마라톤 접수정보

2023 공주 동아마라톤 일시 : 2023. 09. 17 일 출발 : 09:00 오늘은 공주 동아마라톤 접수정보를 알아봅니다. 접수는 사실 지난 2개월여 전 쯤 시작되었는데요, 동마클럽에서 접수를 할 수 있습니다. https://dongma.club/product/2023-%EA%B3%B5%EC%A3%BC%EB%B0%B1%EC%A0%9C%EB%A7%88%EB%9D%BC%ED%86%A4-%EC%9D%BC%EB%B0%98-%EC%B0%B8%EA%B0%80%EC%9E%90-%EC%8B%A0%EC%B2%AD/280/category/67/display/1/ 2023 공주백제마라톤 일반 참가자 신청 ※ 모든 참가신청은 1인(One ID) 1신청, 중복 구매 시 자동 환불 처리됩니다. 상품 옵션을 잘못 선택해서 교환..

[Tistory] [홍콩] 고령친화식품 소비현황 및 한국산 시장확대 방안

[홍콩] 고령친화식품 소비현황 및 한국산 시장확대 방안[지구촌 리포트]▶ 홍콩 고령화홍콩 통계청에 따르면 2021년 홍콩 인구 중 65세 이상 고령인구 비율은 20%를 차지하였으며 2026년에는 26%, 2031년에는 30%로 증가하고 이후 매 5년마다 2%씩 증가하여 2046년까지 36%에 이를 것으로 예측된다. 이에 따라 2050년에 이르면 홍콩은 세계에서 고령 인구 비율이 가장 높은 도시가 될 전망이다. 한편 2023년 5월 홍콩 SKY POST 보도에 따르면 홍콩 인구 25명 중 한 명은 음식물을 삼키는데 어려움을 겪고 있으며 홍콩 사회서비스 연합회가 하는 조사에 따르면 양로원에 있는 76~85세 고령자 중 25.6%가 그리고 86~95세 고령자의 39.4%는 고령친화식품 섭취가 필요한 것으로 나..

[Tistory] 로드 밸런싱 & 인프라 이중화 구축

출처: https://velog.io/@minwest/%EB%A1%9C%EB%93%9C-%EB%B0%B8%EB%9F%B0%EC%8B%B1-%EC%9D%B8%ED%94%84%EB%9D%BC-%EC%9D%B4%EC%A4%91%ED%99%94-%EA%B5%AC%EC%B6%95 로드 밸런싱 & 인프라 이중화 구축 minwest·2021년 2월 23일 네트워크 3 ✏️ 로드 밸런서 💻 인프라 이중화 구축 시스템 구성도 실습 Yum Local Repository 설정 Apache Web Server 설치 Tomcat 설치 Apache – Tomcat 로드밸런싱 오류 발생 여부 확인하는 법 ✏️ 로드 밸런서 Client가 많아지면 서버 1대로 트래픽을 감당하기 힘들다. 이 문제를 해결하기 위한 방법이 2가지 있다. ..

[Tistory] 백엔드 신입 개발자가 쌓아야 하는 역량은?

도서관에 책들이 놓여있는 모습을 상상해보자 아무렇게나 책을 정리하게 되면 나중에 책을 찾을 때 시간이 오래 걸리게 될 것이다. 쉽게 책을 찾기 위해 분야별로 그리고 가나다 순으로 책을 놓는다고 생각해보면.. 이후 원하는 책을 찾을 때, 책이 정리되어 있는 규칙을 알기 때문에 어떤 분야인지 그리고 어떤 초성으로 시작하는지 확인하면 빠르게 찾을 수 있을 것이다. 이때 책이 정리되어 있는 규칙은 자료구조, 책을 찾는 가장 빠른 방법은 알고리즘이 되게 된다. (출처: https://velog.io/@guswnee00/%EB%B0%B1%EC%97%94%EB%93%9C-%EC%8B%A0%EC%9E%85-%EA%B0%9C%EB%B0%9C%EC%9E%90%EA%B0%80-%EC%8C%93%EC%95%84%EC%95%B..